-
Оптимізуємо академічні дослідження з робочою станцією Veriton GN100 AI
Штучний інтелект стрімко стає основною частиною сучасної освіти. Університети та дослідницькі установи впроваджують ШІ у різні дисципліни: від інженерії й медицини до екології та цифрових гуманітарних наук. Оскільки студенти та дослідники вивчають дедалі складніші моделі й набори даних, попит на доступні та високопродуктивні обчислення продовжує зростати.
Acer Veriton GN100 пропонує потужні можливості ШІ безпосередньо на робочому столі. Це полегшує освітнім закладам підтримку практичних експериментів, досліджень та розробок. Завдяки суперчипу NVIDIA Grace Blackwell GB10 модель GN100 забезпечує продуктивність ШІ до 1 петафлопса у форматі FP4 у компактному корпусі мініатюрної робочої станції.
Зі 128 ГБ об’єднаної пам’яті та NVMe-накопичувачем до 4 ТБ модель GN100 здатна запускати великі мовні моделі локально. Вона підтримує моделі до 200 мільярдів параметрів (або до 700 мільярдів параметрів при з’єднанні чотирьох систем разом). Це дозволяє університетам та лабораторіям працювати з просунутими LLM, моделями комп’ютерного зору та навіть найновішими автономними моделями ШІ без повної залежності від зовнішньої хмарної інфраструктури.
Для установ з акцентом на дослідженнях та освіті в галузі ШІ це означає можливість локального розгортання високопродуктивних систем. Це дає викладачам та студентам більше контролю над даними, робочими процесами й експериментами.
https://youtu.be/8k-5viKv4-A?si=n4_vA1OgHxb50zwa
Варіант використання 1: локальні обчислення ШІ для академічних досліджень
Дослідження ШІ дедалі більше залежать від великих наборів даних, складних симуляцій та експериментів із високою пропускною здатністю моделей. Такі завдання, як навчання спеціалізованих моделей, оцінка великих мовних моделей або робота конвеєрів комп’ютерного зору, потребують значних обчислювальних ресурсів.
Acer Veriton GN100 підтримує ці робочі процеси завдяки архітектурі об’єднаної пам’яті. Це дозволяє дослідникам запускати та оцінювати великі попередньо навчені моделі безпосередньо на локальному обладнанні. На додачу це можливість експериментувати з сучасними LLM та фреймворками ШІ без залежності від менш безпечних зовнішніх обчислювальних кластерів.
Швидке сховище також відіграє важливу роль у дослідницьких процесах. Завдяки високошвидкісному NVMe-накопичувачу набори даних, контрольні точки моделей та результати експериментів залишаються швидкодоступними. Це допомагає зменшити затримки під час перевірки нових ідей.
Оскільки система може працювати як окрема робоча станція або як підключений до мережі вузол ШІ, установи можуть розміщувати пристрої GN100 у дослідницьких лабораторіях чи інтегрувати їх у спільні обчислювальні середовища. Така гнучкість дозволяє викладачам, аспірантам та міждисциплінарним дослідницьким групам запускати складні завдання ШІ локально та зберігати контроль над конфіденційними даними.
Варіант використання 2: підтримка практичного вивчення ШІ для студентів
Навчання ШІ найефективніше, коли студенти можуть експериментувати безпосередньо з реальними інструментами та моделями. Проте запуск сучасних завдань ШІ на стандартних навчальних ноутбуках часто неможливий через високі вимоги до обсягу пам’яті.
Veriton GN100 дозволяє установам надавати спільні ресурси ШІ для проєктних робіт та лабораторних дослідів. Це дає студентам прямий доступ до обчислювальної потужності для запуску висновків моделей, вивчення інструментів генеративного ШІ та створення власних додатків на базі ШІ.
Згадані можливості підтримують навчальні заходи: експерименти з обробки природної мови, демонстрації комп’ютерного зору та проєкти з розробки генеративного ШІ. Студенти, які вивчають науку про дані, робототехніку або машинне навчання, можуть тестувати ідеї та створювати проєкти за допомогою тих самих фреймворків, які використовують у професійній розробці ШІ.
Для більших студентських проєктів можна з’єднати кілька систем (як уже було сказано, до чотирьох) для підтримки складніших моделей та експериментів. Це дозволяє університетам створювати практичні середовища для навчання ШІ, які максимально наближені до реальних робочих процесів розробки.
Варіант використання 3: економічно вигідна локальна робота моделей ШІ на території навчального закладу
Оскільки впровадження ШІ поширюється в університетських містечках, установи мають збалансувати продуктивність та експлуатаційні витрати. Багато завдань ШІ значною мірою залежать від висновків (інференсу) – запуску попередньо навчених моделей для аналізу даних, отримання результатів або автоматизації процесів.
Veriton GN100 оптимізовано для таких типів навантажень. Це забезпечує ефективну локальну роботу для різноманітних ініціатив кампусу на базі ШІ.
Наприклад, університети можуть розгортати моделі для:
* Підбиття підсумків наукових статей або дослідницьких матеріалів
* Аналізу наукових зображень або екологічних даних
* Підтримки навчальних платформ чи систем репетиторства на базі ШІ
* Роботи інструментів генеративного ШІ в програмах медіа або цифрового мистецтва
Локальне виконання цих завдань дозволяє установам підтримувати прогнозовані витрати. Це допомагає уникати постійних хмарних платежів за кожен токен.
Водночас розміщення інфраструктури ШІ безпосередньо в кампусі забезпечує більший контроль над конфіденційними академічними даними. Це гарантує перебування дослідницьких матеріалів та внутрішньої інформації в безпечному університетському середовищі.
Екосистема розробників та ресурси ШІ для освіти
Окрім чистої продуктивності заліза, Veriton GN100 отримує переваги від розвиненої екосистеми програмного забезпечення для ШІ. NVIDIA пропонує повний набір ресурсів для розробників. Їх створили для прискорення експериментів та розгортання ШІ.
За допомогою інструментів платформи викладачі та дослідники можуть отримати доступ до оптимізованих фреймворків, готових конвеєрів та прикладів розгортання. Це спрощує розробку ШІ. Ці ресурси допомагають студентам та викладачам швидко почати створення додатків ШІ без потреби в налаштуванні складних середовищ із нуля.
Вся екосистема також підтримує популярні фреймворки розробки ШІ. Це дозволяє інтегрувати GN100 в наявні процеси машинного навчання в академічних дослідженнях та навчанні. Завдяки поєднанню потужного заліза та доступних інструментів розробки модель GN100 допомагає установам створювати практичні середовища навчання. Тож студенти можуть швидко перейти від експериментів до реального застосування.
Підсумки
Штучний інтелект стрімко трансформує як дослідження, так і освіту. Оскільки університети розширюють програми ШІ та впроваджують машинне навчання у більшу кількість дисциплін, доступ до надійної обчислювальної інфраструктури стає дедалі важливішим.
Acer Veriton GN100 допомагає задовольнити цю потребу. Він забезпечує продуктивність ШІ рівня петафлопсів, великий обсяг об’єднаної пам’яті та ефективну роботу моделей FP4/FP8 у компактному корпусі. Таке поєднання дозволяє установам запускати просунуті моделі локально, підтримувати практичні курси ШІ та прискорювати дослідження. При цьому зберігається контроль над даними й витратами.
Завдяки наданню потужних можливостей ШІ безпосередньо в середовище закладу освіти, модель GN100 дозволяє викладачам, дослідникам та студентам вивчати потенціал сучасних технологій. Все це можливо завдяки платформі для максимальної доступності високопродуктивних обчислень.
Рекомендовані продукти
Aspire 14/16 AI AMD
Переглянути
Aspire Lite
Переглянути
-
Бізнес-технології, про які варто знати керівникам ІТ-відділів
Знати, що нового з’являється кожен рік у плані технологічних розробок це не просто цікавість. Це особливо актуально, якщо ви є ІТ-директором у малій або середній компанії, адже ваші знання та передбачення матимуть значний вплив на діяльність вашого підприємства. Тож будьте завжди на крок попереду і допоможіть забезпечити успіх вашої компанії.
Штучний інтелект та машинне навчання й далі набуватимуть більшого значення
Хоча жодна з цих технологій не є новою для бізнесу, з кожним роком значення штучного інтелекту та машинного навчання (ШІ та МН) стає ще більш відчутним. Попри те що зберігаються певні обґрунтовані побоювання щодо довіри таким інструментам у самостійному виконанні завдань, ШІ та МН як ніколи раніше відіграють вирішальну роль у допомозі вам у прийнятті найкращих рішень на основі наявних даних. Безсумнівно, ці технології допомогли усунути рутинну роботу та автоматизувати завдання, які інакше вимагали б людського втручання, і цілком логічно очікувати їхнього зростання надалі.
Хоча ви можете дещо побоюватися, що інструменти ШІ та МН призведуть до втрати людських ресурсів, сучасні уявлення вказують на те, що цього не станеться. Натомість ці технічні інструменти створять нові можливості. Інструменти автоматизації необхідно розробляти та створювати з урахуванням людського фактора, що дозволить виконувати нудні, але важливі завдання, а також зробить співробітників все більш цінними, оскільки саме вони забезпечують точну та ефективну роботу цих інструментів. Хоча у бізнес-технологіях, ймовірно, спостерігатиметься зростання використання технологій ШІ та МН, люди, які стоять за їх створенням, будуть важливішими, ніж будь-коли.
Проблема нестачі ІТ-фахівців вирішується шляхом наймання та підвищення кваліфікації
Вам варто серйозно розглянути можливості для усунення прогалин у кваліфікації співробітників. Оскільки дистанційна робота стає дедалі поширенішою в різних галузях, керівники ІТ-відділів, безсумнівно, матимуть у своєму розпорядженні більший резерв талантів, незалежно від їхнього фізичного місцеперебування. Для нинішніх штатних офісних працівників, які не завжди мають досвід роботи з сучасними технологіями, підвищення кваліфікації або навчання співробітників ставатиме дедалі важливішим.
З огляду на відносну нестачу вакансій для віддаленої роботи та жорстку конкуренцію за них, працівники, які працюють виключно віддалено, мають усі стимули для розвитку та підтримки технічних навичок і талантів, що приносять користь їхньому роботодавцю. У міру того, як віддалена робота та вакансії стають дедалі поширенішими, ІТ-директора отримають велику кількість кваліфікованих працівників, які шукають роботу та здатні застосувати свої навички. Такі співробітники також можуть допомогти створити основу для успішного підвищення кваліфікації ваших нинішніх працівників за допомогою освіти та навчання.
Існує кілька варіантів підвищення кваліфікації наявного персоналу, зокрема організація стажувань та створення програм заохочення для співробітників, що дають їм змогу розвивати нові навички та навіть обирати нові кар’єрні шляхи у вашій організації. У результаті ваші співробітники не лише відчуватимуть себе більш впевненими у своїх силах і зможуть безпосередньо сприяти загальному успіху вашого бізнесу, але й ви зможете допомогти працівникам, які не мають досвіду роботи з передовими технологіями, швидко освоїти необхідні навички. Крім того, виділення часу та ресурсів на підвищення рівня знань і навичок співробітників допоможе забезпечити ефективну роботу та сприятиме професійному розвитку.
Впровадження передових технологій у будівлі дозволяє створювати «розумні будинки»
Незалежно від вашого особистого ставлення до ESG (екологічних, соціальних та управлінських питань) та їхньої ролі у світі бізнесу, немає сумнівів, що нормативні акти, розроблені з урахуванням цих питань, можуть мати відчутний вплив на ваш бізнес та його імідж у суспільстві. Зростання кількості обізнаних та більш етично свідомих споживачів спричинило посилення тиску на компанії, змушуючи їх змінювати підходи до ведення бізнесу. Крім того, ESG також спонукало такі організації, як SEC (Комісія з цінних паперів та бірж), вимагати від компаній конкретного розкриття інформації щодо питань, пов'язаних з ESG, щоб інвестори могли приймати обґрунтовані рішення. З огляду на можливості передових технологій щодо моніторингу та запису таких даних для звітності, а також на загальне прагнення до підвищення рівня життя, цілком логічно, що відбуватиметься поширення так званих «інтелектуальних будинків».
Ці будівлі майбутнього, також відомі як «розумні будинки», здатні самостійно контролювати низку показників, зокрема якість повітря, виявляти та запобігати потенційним проблемам зі здоров’ям, а також надавати кількісні дані щодо загальної якості життя мешканців. Крім того, такі будівлі можуть виконувати складні операції, наприклад, регулювати температуру, доступ до Інтернету та загальне споживання енергії, що сприяє зниженню витрат і підвищенню ефективності. Завдяки можливостям, що охоплюють кілька суміжних технологічних галузей, включаючи безпеку, охорону здоров'я та безпеку, очікується, що інтелектуальні системи зроблять будівлі розумнішими, ніж будь-коли.
Інвестуючи в інтелектуальну систему, ви фактично створите офіс або інше місце для ведення бізнесу, яке зможе автоматично виявляти зовнішні подразники та реагувати на них без вашого безпосереднього втручання. Оскільки інтелектуальні системи продовжують набирати популярність, ІТ-директори у повинні серйозно розглянути витрати та переваги впровадження таких систем для своїх підприємств.
Хоча без кришталевої кулі важко передбачити справжню траєкторію технологічних трендів, що постійно змінюються, сподіваємося, що ця стаття допоможе вам випередити конкурентів. Перегляньте наші інші статті на бізнес-тематику, щоб отримати більше порад щодо технологій та того, як вони можуть найкраще служити вам.
Рекомендовані продукти
Acer TravelMate P2 16 AI
Дізнатися більше
Acer TravelMate P2 14 AI
Дізнатися більше
-
Чи залишається Binance безпечним майданчиком для торгівлі криптовалютою?
Щоб придбати біткойни або криптотокени, не можна просто звернутися до місцевого банку. Вам потрібно створити обліковий запис на платформі для торгівлі криптовалютами, щоб обміняти свої долари США (або іншу фіатну валюту) на цифрові активи.
Криптовалютна біржа — це платформа для купівлі, продажу та торгівлі криптотокенами. Ви можете обміняти один криптотокен на інший — наприклад, конвертувати ефіріум у монеро — або купувати та продавати криптотокени за фіатну валюту. Криптотокени можна зберігати на біржі або вивести у власний приватний гаманець, а фіатні валюти можна або зберігати на біржі (для подальшої торгівлі), або вивести на звичайний банківський рахунок.
На ринку криптовалют існують сотні бірж. Binance є найбільшою у світі за обсягом торгів. Інші популярні біржі включають Coinbase, Kraken, Bitfinex та Gemini. FTX також була однією з найбільших бірж до свого закриття, про що ми розповідали в іншій статті.
Що таке криптовалютна біржа Binance
За даними інформаційного порталу про криптовалюти CoinMarketCap, Binance посідає перше місце серед криптовалютних бірж у світі за сукупними показниками щоденного обороту платформи, кількості нових та активних користувачів, ліквідності та вебтрафіку (рейтинг, запити та статистика пошукових систем).
Binance — це не лише торгова платформа: вона також має власний блокчейн, популярний серед ентузіастів DeFi, який називається Binance Smart Chain. Binance Smart Chain працює на базі токена BNB, який також створила Binance. Binance стимулює купівлю BNB, пропонуючи знижки користувачам, які володіють BNB, та субсидуючи його використання як застави для позик. Важливо, що оскільки Binance фактично контролює токен BNB та його ціну, BNB є фактором ризику для Binance.
Історія Binance
Binance була заснована в липні 2017 року розробником програмного забезпечення Чанпенгом Чжао разом із невеликою групою людей у Шанхаї, Китай. Трохи більше ніж через місяць після запуску Binance уряд Китаю видав розпорядження, в якому зазначалося, що криптовалютні біржі не мають права працювати в Китаї; проте багато співробітників продовжували працювати з Шанхаю, попри заборону на діяльність криптовалютних бірж. Щоб уникнути уваги уряду, вони оголосили Binance «віддаленою» організацією без постійної штаб-квартири. Binance досі не має офіційної штаб-квартири; проте, вона має дочірні компанії в багатьох країнах, включаючи Францію, Іспанію, Італію, Об'єднані Арабські Емірати та Бахрейн, а також місцеві офіси майже в кожній юрисдикції, де вона працює.
Binance US, офіційна структура компанії в США, отримала ліцензії на переказ коштів у 46 штатах — складний процес, враховуючи, що кожен штат висуває різні вимоги.
Хто такий Changpeng Zhao
Чжао вивчав інформатику в Університеті Макгілла в Монреалі, а зараз вважається серійним підприємцем і бізнесменом. Він є громадянином Канади, оскільки з 12 років виріс у Ванкувері. Його родина емігрувала з Китаю, рятуючись від репресій після того, як його батька звинуватили у буржуазних поглядах. Чжао давно вірив, що біткойн зробить для фінансів те саме, що Інтернет зробив для інформації, і, як наслідок, працював над низкою криптостартапів у Шанхаї, перш ніж досяг успіху, запустивши Binance. З моменту заснування Binance Чжао досить регулярно змінював місце проживання: він мешкав у Гонконзі, Сінгапурі, а останнім часом — у Дубаї.
Поточний стан ринку криптовалют
У 2022 році криптовалюти пережили бурхливі коливання. За рік біткойн впав на 75 % від своїх історичних максимумів, а ефіріум за той самий період втратив 80% вартості. Вартість традиційного фондового ринку також істотно знизилася: індекс S&P 500 втратив 22% своєї вартості.
Падіння вартості більшості токенів на крипторинку протягом року стало катастрофою для криптокредитних компаній, які приймали криптотокени як заставу за позики, що видавалися позичальникам. Позичальники робили спекулятивні ставки на криптопроєкти та отримували вимоги про поповнення маржі; однак, оскільки їхні інвестиції були збитковими, вони не могли погасити свої позики або навіть надати додаткову заставу, щоб відстрочити погашення. З моменту краху Terra спостерігається лавина банкрутств, кульмінацією якої стало викриття невдалих інвестицій Alameda Research, яка незаконно позичала кошти у FTX. Зараз стають відомими шахрайські дії деяких бірж, і останньою жертвою стала AAX — біржа з 2 мільйонами користувачів, що базується в Гонконзі, яка призупинила виведення коштів клієнтів, а її керівництво було звинувачено у шахрайстві.
Занепокоєння щодо Binance
Binance опинилася в центрі уваги після тимчасового призупинення виведення стабільного коіну USDC. З огляду на зниження довіри до централізованих бірж через крах FTX, користувачі біржі побоювалися, що Binance може не забезпечити безпечне зберігання їхніх депозитів, і поспішили вивести свої кошти. Однак призупинення виведення USDC, як виявилося, було пов'язане з тим, що обсяг виведення коштів перевищив звичайний рівень і відбувався поза традиційними банківськими годинами, а також з необхідністю здійснити обмін на долари США, що вимагало маршрутизації через банк, розташований у Нью-Йорку.
Ще одна сфера, яка перебуває під пильною увагою щодо Binance, — це контроль над токеном BNB. BNB станом на зараз є четвертим за величиною криптотокеном із ринковою капіталізацією приблизно 88 мільярдів доларів. BNB має низку випадків використання, зокрема для сплати комісій за газ у Binance Smart Chain, для отримання пільгових ставок комісій на Binance, а також як застава для позицій з кредитним плечем на Binance або для позик. Останній випадок використання викликає занепокоєння у користувачів, оскільки з’ясувалося, що FTX використовувала свій токен FTT для отримання позик на основі штучно завищених значень FTT, і існує ймовірність (хоча й не доведена), що Binance вчинила так само.
Доказ наявності резервів
Рівень довіри до бірж знаходиться на рекордно низькому рівні. Чжао вважає, що одним зі способів підвищити довіру до бірж є забезпечення більшої прозорості їхньої діяльності, що можна досягти шляхом надання підтвердження наявності резервів. Суть підтвердження наявності резервів полягає в тому, що біржі можуть запевнити своїх користувачів у безпеці їхніх депозитів, провівши аудит своїх резервів. Користувачі зможуть перевірити, чи включені їхні цифрові активи до резервів біржі, ввівши унікальний для свого облікового запису хеш.
Binance опублікувала підтвердження своїх резервів, а Crypto.com і Kucoin, дві інші популярні біржі, негайно пішли за її прикладом. На жаль, користувачі швидко вказали, що підтвердження резервів не показує, чи правильно відокремлені активи користувачів від власного балансу біржі; отже, підтвердження резервів не може гарантувати, що депозити точно доступні.
Зрештою, ви можете контролювати ризик втрати коштів на біржі, торгуючи, а потім негайно виводячи свої кошти на власний гаманець. Зберігання коштів на біржі якомога коротший час зменшує ризик того, що ваші кошти раптово стануть недоступними з будь-якої причини.
*Думки, викладені в цій статті, є виключно думками автора і не відображають жодних офіційних позицій або заяв компанії Acer Inc.
Рекомендовані продукти
Acer TravelMate P2 16 AI
Дізнатися більше
Acer TravelMate P2 14 AI
Дізнатися більше
